AESTURA presenta avances de investigación en tecnología de diagnóstico cutáneo con IA en KDD 2026

Participa como patrocinador oficial de KDD 2026 y presenta avances en investigación de diagnóstico cutáneo con IA
Revela avances en la mejora de un servicio de diagnóstico cutáneo con IA basado en criterios de dermatólogos especialistas

 

Presentación de Jonghoon Ahn, director de la División AX de AMOREPACIFIC, durante la sesión especial del Korea Day de KDD 2026,

celebrada la tarde del día 11 en el Centro Internacional de Convenciones de Jeju

 

 

AESTURA, la marca dermocosmética auténtica de AMOREPACIFIC, participó como patrocinador oficial en KDD 2026, una de las conferencias de IA más prestigiosas del mundo, donde presentó los avances de su servicio de diagnóstico cutáneo con IA y mostró su capacidad de investigación al integrar ciencia dermatológica e inteligencia artificial.

 

El Korea Day de KDD (Knowledge Discovery and Data Mining) 2026, realizado el pasado día 11 en el Centro Internacional de Convenciones de Jeju, reunió a cerca de 3,500 expertos y desarrolladores de IA de todo el mundo, junto con importantes empresas coreanas del sector. AESTURA participó en una sesión especial, donde compartió los avances en la mejora de su servicio de diagnóstico cutáneo con IA, que incorpora criterios de diagnóstico de dermatólogos especialistas, y presentó su visión de futuro.

 

Durante la sesión, la profesora Hyesung Kim, asesora del Comité de Investigación de AESTURA y dermatóloga del Hospital Incheon St. Mary’s de la Universidad Católica de Corea, y Jonghoon Ahn, director de la División AX de AMOREPACIFIC, ofrecieron una presentación conjunta titulada “Dermatology, Decoded by AI: Integrating Dermatologist Expertise into Everyday Skincare” (Dermatología decodificada por IA: integración de la experiencia dermatológica en el cuidado diario de la piel). La profesora Kim presentó un caso de motor de IA avanzado que, al aplicar criterios reales de diagnóstico utilizados por dermatólogos especialistas, permite realizar diagnósticos más precisos en un total de 33 categorías, superando el alcance de los diagnósticos cutáneos convencionales. Su equipo de investigación construyó un conjunto de datos clínicos para entrenamiento de IA basado en aproximadamente 750 registros de pacientes y alrededor de 1,000 registros de personas del laboratorio clínico de AMOREPACIFIC, con etiquetado y anonimización realizados directamente por dermatólogos especialistas. Gracias a ello, el sistema amplió significativamente su alcance diagnóstico, al sumar el aprendizaje de 29 enfermedades cutáneas a las evaluaciones existentes de condiciones como poros, arrugas, eritema e hiperpigmentación.

 

Jonghoon Ahn destacó que la belleza y la dermatología comparten un objetivo común: una piel saludable. También señaló a la IA como una tecnología clave para conectar ambas áreas. A continuación, presentó la hoja de ruta tecnológica de IA de mediano y largo plazo de AESTURA, enfocada en evolucionar el diagnóstico de la piel y ofrecer experiencias de cuidado cutáneo personalizadas basadas en inteligencia artificial.

 

En adelante, AESTURA planea seguir desarrollando el aprendizaje con big data clínico avanzado basado en pacientes reales mediante tecnologías de aprendizaje federado (Federated Learning), así como continuar fortaleciendo sus capacidades de machine learning para elevar aún más la precisión de su servicio de diagnóstico cutáneo con IA. Con ello, la marca busca construir un entorno de diagnóstico cutáneo con IA más preciso, que permita a los consumidores recibir en su vida diaria retroalimentación basada en el conocimiento diagnóstico de dermatólogos especialistas.

 

Un representante de AESTURA comentó: “Este proyecto es significativo porque sienta las bases de un servicio de diagnóstico cutáneo con IA que va más allá de la revisión cotidiana del estado de la piel e incorpora el conocimiento diagnóstico de dermatólogos especialistas”. Añadió: “Seguiremos ofreciendo soluciones para la piel más confiables para los consumidores mediante innovaciones que combinen tecnología de IA e investigación dermatológica”.